交通市场中的人工智能研究报告：提供的信息（硬件[CPU、GPU、传感器和其他]、软件[人工智能平台和人工智能解决方案]）、ML技术（深度学习、计算机视觉、自然语言处理（NLP）和上下文感知）、应用程序（半自动卡车、卡车排程、预测性维护、精度和测绘、自动卡车、人机界面（HMI）和其他）以及地区（北美、欧洲、亚太、中东和非洲以及南美）-预测至2026年

人工智能在运输市场概述

在2023年预测期间，运输市场的AI规模将增长18.03%。深度学习的概念是将人工智能部署到运输系统中的关键原因。今天，人工智能是自动驾驶汽车领域的一个关键方面。交通工具的工作、驾驶、思考和学习方式高度依赖于人工智能。自动驾驶卡车和车辆迅速采用人工智能。自动驾驶卡车有很多好处。交通运输领域的人工智能是巨大的。所有这些部分都对特定的车辆有用。

此外，采用人工智能车辆可以实现很多事情。人工智能汽车的一些功能是语音识别、数据分析和图像处理。此外，运输市场中的AI可以提供高效的交通驾驶。在人工智能汽车中，传感器、融合和碰撞预警等技术将派上用场。具有这些优良特性的人工智能在运输市场上有着巨大的需求。根据人工智能在交通运输市场分析，大部分车辆将采用人工智能在预测期间。因此，到2023年，全球交通AI市场价值将达到18.7亿韩元。

共变病毒分析

新冠肺炎疫情对全球市场产生了巨大影响。交通运输业的人工智能在疫情期间面临重大挑战。而且，由于经济不景气，市场运行也出现了混乱。这导致了市场总体需求的放缓。此外，由于经济衰退，这一时期的产量正在下降。

人工智能运输市场有各种垂直市场，如卡车、汽车和其他汽车。然而，卡车市场正面临严重亏损。运输中的人工智能需要相当长的部署时间。然而，在这段时间内，将AI部署到传输中已经变得具有挑战性。此外，其材料价格的上涨使得该工艺成本高昂。这些都是影响人工智能（AI）在新冠肺炎期间在运输市场销售的因素。然而，新冠肺炎后，市场有望迅速复苏。

市场动态

• 至关重要的市场驱动

在不断增加需求的交通运输市场，人工智能的驱动因素很少。许多地区的交通事故率正在上升。更多的车辆在路上造成了这些事故。道路交通事故的增加增加了交通领域对人工智能的需求。汽车中的人工智能技术可以保护司机免受事故。它可以提供道路和重要标志的快速更新。它会在事故多发区域对用户发出警告。人工智能交通的安全性更高。汽车中更多地采用人工智能可以提高道路安全。

此外，自动驾驶汽车市场需求巨大。自动驾驶汽车是高端汽车。而且，现在许多用户更喜欢这种车。自动驾驶汽车内置了人工智能。从驾驶到车辆维修，人工智能技术在自动驾驶汽车中至关重要。对自动驾驶汽车不断增长的需求是这个市场的一个关键驱动力。大多数自动驾驶汽车都使用深度学习。深度学习是人工智能和机器学习的结合。自动驾驶汽车可以通过人工智能思考、驾驶和学习。自动驾驶卡车的高需求是这个市场的另一个驱动力。 All these factors will lead to AI in Transportation Market Profit.

• 市场增长的机会

卡车组队将为这个市场提供特殊的空间。它被认为是未来几年市场中最成功的部分。随着人工智能在运输市场的发展，卡车的“排队”现象也将进一步增加。此外，人工智能交通将在未来几年有很多功能。它将吸引新的终端用户进入市场。传感器、语音识别、信号识别和融合的集成将提供增长机会。在预测期内，运输市场的人工智能增长将是巨大的。此外，许多政府正在实施严格的法律来控制碳排放。

交通运输技术中的人工智能是最好的解决方案。这是一项提高燃料效率并减少碳排放的技术。政府的这一规定将有利于市场的发展。此外，对交通分割的关注也在不断增加。在交通运输中使用人工智能提供了高效的路线。人工智能技术可以引导司机选择交通较少的路线。这一非凡的人工智能交通领域将提供非凡的增长前景。

• 市场约束

交通领域的人工智能有很多好处。但是，缺乏支持性基础设施是交通领域人工智能市场的一个主要制约因素。由于缺乏基础设施，交通领域人工智能的部署非常困难。如今，在许多地区，没有足够的交通工具支持人工智能技术。人工智能的生产人工智能支持的车辆如今越来越少。大多数车辆制造商正在增加其自主车辆的生产，这将消除这一问题。此外，市场的主要参与者正在增加其研究，以将人工智能集成到常规车辆中。

• 市场面临的挑战

在这个市场上，人工智能系统的成本是一个主要挑战。碰撞预警系统、巡航控制系统、车道辅助系统和盲点检测系统是人工智能系统的重要特征。智能的高成本使得许多汽车制造商难以采用。高技术成本会影响人工智能在交通运输市场的需求和采用率。

• 累积增长分析

铝市场在预测期内保持稳定增长。运输市场的人工智能几乎没有能够提高需求的特殊司机。对交通事故的日益关注是这个市场的关键驱动力。由于未来几年将有更多的汽车上路，大多数汽车制造商将采用铝技术。卡车排队式的发展将创造大量的增长机会。然而，高昂的初始成本和部署成本在这个市场是制约因素。所有这些因素导致了AI在交通运输市场的积极趋势。

• 价值链分析

亚太地区在预测期内将经历稳定增长。另外，根据人工智能在交通运输市场的预测，这是拥有最高份额的地区。日本、印度等国家正在提高人工智能运输产量。日本预计将成为运输市场上增长最快的人工智能。在预测期内，该地区的收入将会很高。日本卡车市场正在迅速适应人工智能技术。此外，亚太地区的其他国家正在推出更多的人工智能汽车。

段概述

通过应用程序

• 嗯在卡车


• 自动驾驶卡车


• 半自治的卡车

通过提供

• 硬件


• 软件

通过学习技术

• 自然语言处理


• 深度学习


• 计算机视觉


• 环境敏感

通过应用程序

• 卡车连


• 自动驾驶卡车


• 半自治的卡车


• 人机界面


• 预测性维护


• 精度和映射

按地区

• 亚太地区


• 欧洲


• 北美

区域分析

人工智能在运输市场的三个主要地区是亚太、欧洲和北美。北美地区的人工智能运输市场价值更高。在安全和合规方面，这一领域的监管发展更高。预计北美运输市场的人工智能将大幅增长。该地区的财政状况很好。该地区预计在2023年将对人工智能交通进行大量投资。

据推测，墨西哥在交通领域的人工智能投资超过200亿美元。亚太地区是运输市场中人工智能增长最快的地区。经济增长和不断增长的物流行业是巨大需求的原因。欧洲以其对商用车的特殊需求而闻名。欧洲有领先的商用车生产商。所有这些都将有助于提高欧洲交通领域的人工智能采用率。在预测期内，所有这些地区性企业都将见证更高的盈利能力。其他地区也将在预测期间出现。

竞争格局

随着新玩家的加入，交通运输市场的人工智能竞争日趋激烈。智能交通将是汽车市场的未来。大多数汽车制造商都在推出人工智能汽车。关键的参与者在预测期间增加了研发。此外，人工智能正在普通车辆和汽车上进行部署。在预测期内，这将导致市场扩张。

AL在运输市场的主要参与者是

1. 戴姆勒


2. 大陆


3. 沃尔沃


4. 博世


5. 英特尔


6. 斯堪尼亚集团


7. 英伟达公司


8. 微软公司


9. 法雷奥

• 字母公司

11. 男人SEPACCAR

最近的进展

2. 墨西哥的主要企业在汽车行业的投资超过20亿美元。这一大规模投资将导致该地区更多的AL支持交通。


3. 关键的参与者把物流作为他们的最终用户。物流部门对AL卡车有很高的需求。此外，与他们的伙伴关系，使关键的参与者推出更多的AL卡车。


4. 市场的主要参与者正在为AL卡车增加更多的功能。这些高端功能将有利于卡车市场。

报告概述

1. 市场概况及重点


2. 基于新冠病毒19的分析


3. 对市场动态的解释


4. 价值链分析


5. 市场细分的概述


6. 区域分析


7. 竞争格局分析


8. 最近的发展

报告范围:

报告属性/指标	细节
市场规模	2020年-美元:185.2亿美元
复合年增长率	17.5%
基准年	2020
预测期	2020 - 2026
历史数据	2049
预测单元	价值（百万美元）
报道范围	•北美(美国、加拿大和墨西哥)•欧洲(英国和欧盟-27国)•亚太(中国、日本、印度和亚太其他国家)•中东和非洲•南美
涵盖的部分	•通过提供（硬件和软件）•通过ML技术（深度学习、计算机视觉、自然语言处理和上下文感知）•通过应用程序（半自动卡车、卡车排班、预测性维护、精度和绘图、自动卡车、人机界面（HMI）和其他）•通过物联网通信技术（5G、LTE和LPWAN）
区域覆盖
关键供应商	•西门子移动解决方案、华为技术有限公司、英特尔公司、NEC公司、微软公司、IBM公司、博世公司、法雷奥公司、戴姆勒公司、斯堪尼亚公司、大陆集团、麦格纳国际公司、沃尔沃公司、ZF Friedrichshafen AG、英伟达
关键市场机会
主要市场驱动因素	•驾驶员•越来越关注提高驾驶员和车辆安全•提高运营效率的需求日益增加•约束•实施成本高•缺乏熟练劳动力•机会•铁路货物运输对人工智能解决方案的需求不断增加•新冠病毒-19的影响•对运输业的影响•It支出的影响•对自动化的影响

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常见问题（FAQ）：

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