印度浦那，2021年8月，MRFR新闻发布/市场研究未来发布了一份关于全球运输市场AI的熟练研究报告。
概述
预计在2020 - 2026年的预测期间，全球运输市场的AI的复合年增长率为17.5％。
分段分析
全球运输市场的AI已根据产品，机器学习（ML）技术和应用进行了细分。
基于产品，全球市场已被细分为硬件和软件。硬件段进一步细分为中央处理单元（CPU），图形处理单元（GPU），传感器等。
基于ML技术，运输市场的AI已被细分为深度学习，计算机视觉，NLP和环境意识。
根据应用，运输市场中的AI已被细分为自动驾驶卡车，半自动卡车，卡车排，人机界面（HMI），预测性维护，精确映射等。
基于物联网通信，运输市场的AI已分为LTE，LPWAN和5G。
区域分析
对北美，欧洲，亚太地区，中东和非洲以及南美的运输市场AI的地理分析是对运输市场进行的。
北美是运输市场AI的最大贡献者。区域市场包括美国，加拿大和墨西哥。根据MRFR分析，负责市场增长的某些因素包括提高运营效率的需求不断提高，并增加采用以增强驾驶员和车辆。此外，Intel Corporation，Microsoft Corporation，IBM Corporation和Magna International Inc.等知名参与者的存在是推动区域市场增长的因素之一。
欧洲是运输市场AI的第二大贡献者。区域市场包括欧盟-27国家和英国。根据MRFR分析，欧盟27个国家共同预计将占市场份额最高，其次是英国。该市场是由政府提出促进公共和私人投资等因素驱动的，更加重视其在运输中的应用。欧盟（EU）已采取重大步骤来适应运输部门AI的发展。这些措施包括有关AI的一般策略和支持技术创新的规则，这些技术可以在运输中应用AI，同时确保尊重其基本价值和权利。此外，市场上的增长也是由于欧盟政府提供财政支持，特别是对于AI运输领域的研究。在航运业中，欧盟已采用规则来协调船舶的AI数字报告，以简化船舶与港口之间的信息交换程序，并数字化跨境运输运营。引入铁路运输AI的第一步是部署了欧洲铁路交通管理系统（ERTMS），该系统为火车提供了驾驶员援助系统。在航空业中，几项研究项目得到了支持的发展和空中交通管理（ATM），涵盖了诸如飞行不同阶段的交通可预测性，机场乘客流动的改善以及系统自动化的问题。
亚太地区已被细分为中国，日本，印度和亚太其他地区。根据MRFR分析，就价值而言，该地区有望成为AI运输中AI的增长最快的市场。区域市场的增长可以归因于强劲的经济增长，蓬勃发展的物流和供应链行业，无组织的第三方物流部门向有组织的部门转移以及人口增长。越来越多的重点是增强驾驶员和车辆安全以及提高运营效率，这是促进亚太市场增长的主要因素。预计中产阶级人口的购买力越来越大，在推动区域市场增长方面发挥了重要作用。此外，总部位于美国和英国的主要AI运输公司正在扩大亚太地区的业务。
预计中东和非洲运输的AI市场将有明显的增长。据估计，到2026年，它将达到14.475亿美元，在2020 - 2026年的预测期内，复合年增长率（CAGR）为17.8％。与其他地区相比，南美的增长AI运输市场很低。但是，由于对先进的AI自动驾驶汽车解决方案和道路安全系统的需求不断增长，预计区域市场将在预测期内显示出显着增长。
竞争分析
全球运输市场AI的主要参与者包括西门子的移动解决方案（德国），华为技术有限公司（中国），英特尔公司（美国），NEC Corporation（日本）（日本），Microsoft Corporation（US），IBM Corporation（US），IBM Corporation（US），罗伯特·博世（Robert Bosch Gmbh）（德国），瓦莱奥（法国），戴姆勒（Daimler AG）（德国），斯堪尼亚AB（瑞典），大陆AG（德国），麦格纳国际（Magna International）（加拿大），沃尔沃（瑞典），ZF Friedrichshafen AG（德国）和NVIDIA（美国）。