Edge AI软件市场研究报告：组件信息（解决方案[软件工具和平台]以及服务[培训和咨询服务，系统集成与测试以及支持和维护]），数据源（视频和图像识别，语音识别，生物识别数据，传感器数据和移动数据），应用程序（自动驾驶汽车，访问管理，视频监视，远程监控和预测性维护，遥测，能源管理等），垂直（政府和公共，制造，汽车，汽车，能源和公用事业，电信，医疗保健等）和地区（北美，欧洲，亚太地区，中东和非洲和南美） - 预测直到2027年

边缘AI软件市场概述：

Edge AI软件市场预计将在2021 - 2027年预测期间以21.3％的复合年增长率达到2.27173万美元。

“边缘计算”一词是指考虑到特定观点的处理。它使数据更接近设备或信息源。Edge计算允许将IoT数据处理到其源附近，而不是长途发送到数据中心或云。它与处理数据源附近的持久数据有关，该数据被认为是协会的“边缘”。它不是云或数据收集区，而是将其连接到与创建数据的位置一样可行的活动应用程序。

Edge AI是一个系统，可以通过使用机器学习技术来处理由硬件设备在本地生成的数据。它指的是在硬件设备上本地提出的AI算法，并利用本地生成的数据。他们将结果保存在设备上，然后将它们发送到云到云进行处理和存储。Edge AI最重要的优势之一就是它的速度。集成智能设备和功能可以检测故障并在边缘传递AI以获得见解。Edge AI的适应性闻名，允许智能设备支持各种业务。Edge AI驱动的小工具还具有额外的安全功能，可提供高水平的安全性和安全性，从而减少了危险。Edge AI还降低了成本并降低了延迟，从而获得更好的用户体验。它可以集成以用户体验为中心的技术，使您可以实时进行付款。

COVID-19分析

Covid-19-19使工业和企业几乎没有时间准备或捍卫自己免受潜在损害的赔偿。市场状况不确定，根据所进行的活动以及企业所取得的成果，它可能会大幅上升或下降。爆发影响了世界各地的各个部门。全世界的大多数工业部门都必须关闭或暂停其制造业务。Covid-19-19对飞机，汽车，制造和食品和饮料等行业产生了巨大影响。

Covid-19遍布全球的迅速传播对IT部门产生了重大影响。由于不断发展的全球大流行情景而改变的消费者选择和行为对预测的时间表上的IT部门产生了重大影响。例如，世界卫生组织（WHO）在2020年3月宣布Covid-19是全球流行病，促使一些政府宣布锁定。由于制造业部门的衰退和工厂关闭，大流行对经济产生了影响。但是，Covid-19的大流行病，AI发现了几个关键应用。AI可以快速评估异常症状和其他“危险信号”，向患者和医疗保健官员提醒。通过允许更快的决策，它有助于具有成本效益的决策。通过相关算法，它有助于制定19例Covid 19病例的新型诊断和管理策略。通过使用医学成像技术，例如计算机断层扫描（CT）和对人体部位的磁共振成像（MRI）扫描，AI可以帮助诊断受感染病例。

市场动态

推动Edge AI软件市场增长的主要因素是对实时操作的需求越来越多，包括数据创建，对Edge AI-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-a-a-ables设备的需求不断增长以及5G网络连接的出现日益增长。但是，边缘的数据稀缺性以及边缘设备上的数据一致性正在阻碍市场的增长。尽管安全性的水平提高，数据通信的成本降低和延迟以及Edge AI克服云计算挑战正在为全球市场提供机会。

司机

• 对Edge AI-ai-abable设备的需求不断增长

Edge AI应用程序有广泛的列表。面部识别和实时交通报告有关智能手机和半自动车辆或智能设备的报告。视频游戏，智能扬声器，机器人，无人机，安全摄像头和可穿戴健康监控设备是其他Edge AI-ai-ai-ai-ai-ai-aigabe项目之一。安全摄像机检测过程将受益于Edge AI。传统的监视摄像机在存储之前捕获数小时的图像，并根据需要使用它们。但是，使用Edge AI，将在系统本身中实时实时执行算法程序，从而使摄像机可以实时检测和处理可疑活动，从而提供更有效和具有成本效益的服务。自动驾驶汽车实时处理数据和图像的能力，以识别交通标志，行人，其他汽车和道路将通过Edge AI上升，增强运输安全性。在工业物联网方面，Edge AI将降低成本并提高安全性（IIOT）。机器学习将在整个过程中实时重新编译数据，而AI将观看机械的生产链中可能的缺陷或故障。

Edge AI技术在应用方面没有局限性。在Covid-19危机之后，公司的创新促使他们开发基于人工智能的系统，这些系统可实时提供精确的信息。

约束

• 边缘设备上的数据一致性

语音识别，活动识别，情绪识别和其他基于Edge Intelligence的应用程序通常从Edge网络周围分散的大量传感器中收集数据。但是，收集的信息可能不一致。不同的传感上下文和传感器异质性是两个导致此问题的变量。周围环境（例如，街道和图书馆）及其特性（例如，雨水，大风条件）将背景噪声引入了Sensordata，从而影响了模型的准确性。

价值链分析

由于技术的进步，全球AI软件市场在过去十年中已经显着增长，并且在未来几年中可能会继续稳步增长。Edge AI软件市场的价值链分为四个级别：硬件/软件供应商，系统集成商和最终用户。

市场细分

全球边缘AI软件市场已根据组件，数据源，垂直和区域进行了细分。

根据组件，Edge AI软件市场已被细分为解决方案和服务。解决方案段进一步分为软件工具和平台。该服务部门已进一步细分为培训和咨询服务，系统集成和测试服务以及支持和维护服务。

通过数据源，Edge AI软件市场已被细分为视频和图像识别，语音识别，生物识别数据，传感器数据和移动数据。

通过应用程序，Edge AI软件市场已被细分为自动驾驶汽车，访问管理，视频监视，远程监控和预测性维护，遥测，能源管理等。

通过垂直，Edge AI软件市场已被细分为政府和公共，制造，汽车，能源和公用事业，电信，医疗保健等。

区域分析

地理上，全球边缘AI软件市场已被归类为北美，欧洲，亚太地区，中东和非洲以及南美。北美地区占2019年最大的市场份额，预计在预测期内将获得强劲增长。但是，由于各种因素，Apac地区正在经历巨大的增长，包括扩大当地企业和针对AI发展的政府计划。主要的Apac国家在技术上是先进的，并提供了巨大的投资和收入潜力。

增加亚太地区的技术进步以加强边缘AI软件市场

预计亚太地区将成为预测期内增长最快的区域市场。该地区市场已被细分为中国，日本，印度和亚太其他地区。由于各种因素，该地区正在经历巨大的增长，包括扩大当地企业和针对AI发展的政府计划。主要的Apac国家在技术上是先进的，并提供了巨大的投资和收入潜力。边缘设备在多个工业垂直领域产生的数据量不断增长，并增加了中国，日本，澳大利亚和印度等国家 /地区的智能解决方案消费者支出，这推动了APAC的Edge AI软件市场的增长。

竞争格局

全球边缘AI软件市场的特征是几个区域和本地提供商的存在。在Edge AI软件市场中，有几名国内，区域和全球参与者不断努力在整个市场中获得很大的份额。

关键人物;主力;重要一员

• Oracle Corporation


• 微软公司


• 惠普Packard企业公司

Oracle的公司战略是继续投资于通过其云和本地软件，硬件和服务业务提供的产品和服务中纳入其产品和服务。它着重于收购，以帮助增强其产品和服务，扩大客户群以及更大范围的创新。该公司大量投资于收购添加，补充或以其他方式增强其现有产品的几家公司，产品，服务和技术。Oracle还专注于开发其产品套件，并具有高级功能，以适应广泛的支付模式区域并增加其客户群。

市场上的一些主要参与者是Microsoft Corporation（US），IBM Corporation（US），Amazon Web Services（US），Nutanix Inc.（US），Synaptics（US），Tibco Software（US），Octonion SA（瑞士SA）），英特尔公司（美国），HPE（美国），Oracle Corporation（US），Foghorn Systems（US），Gorilla Technology Group（Taiwan），Azion Technologies（US），Clearblade（US），Tact.AI Technologies（US），SixSq（日内瓦），Adapdix（美国）和Alef Edge（美国）。

最近的发展

• 2020年12月，Synaptics和ETA Complosored介绍了Katana Edge AI平台，该平台将Synaptics的低功率SOC架构与节能AI算法融合在一起。


• 2020年5月，IBM引入了由大型合作伙伴生态系统支持的新的Edge计算服务和解决方案，以帮助组织和电信公司加速其过渡到5G未来。


• 2019年10月，Foghorn Systems推出了新的Lightning-Edge AI平台功能。授权运营技术（OT）专业人士的工具和进步是亮点。新的拖放分析编程功能和丰富的可视化仪表板使OT人员可以更快地从实时数据中获得见解，而无需数据科学专业知识。

报告概述

这项研究估计了全球，区域和国家级别的收入增长，并概述了2018年至2027年每个子行业的最新发展。对于此分析，MRFR根据组件进行了基础，对全球边缘AI SoftWaremet进行了细分。，数据源，垂直和区域。

由组件

• 解决方案
  
  
  
  • 软件工具
  
  
  • 平台
  
  
  
  


• 服务
  
  
  
  • 培训与咨询服务
  
  
  • 系统集成和测试服务
  
  
  • 支持和维护服务
  
  
  
  

通过数据源

• 视频和图像识别


• 语音识别


• 生物识别数据


• 传感器数据


• 移动数据

通过应用

• 自动驾驶汽车


• 访问管理


• 视频监控


• 远程监控和预测维护


• 遥测


• 能源管理


• 其他的

通过垂直

• 政府和公共


• 制造业


• 汽车


• 能源与公用事业


• 电信


• 卫生保健


• 其他的

按地区

• 北美


• 欧洲


• 亚太


• 中东和非洲


• 南美洲

报告范围：

报告属性/度量	细节
市场规模	2271.73万美元
CAGR	21.3％
基准年	2020
预测期	2021-2027
历史数据	2019
预测单元	价值（百万美元）
报告覆盖范围
细分市场覆盖	•通过组件（解决方案[平台和软件工具]和服务[培训和咨询服务，系统集成与测试以及支持与维护]）•通过数据源（视频和图像识别，语音识别，生物识别数据，传感器数据和移动数据）•按应用程序（自动驾驶汽车，访问管理，视频监视，远程监控和预测性维护，遥测，能源管理等）•通过垂直（BFSI，医疗保健，IT和电信，媒体和媒体和娱乐，教育等））
地理位置覆盖	北美（美国，加拿大和墨西哥）欧洲（英国，德国，法国和欧洲其他地区）亚太地区（中国，日本，印度和亚太其他地区）•中东和非洲南美洲
关键供应商	•Microsoft Corporation•IBM Corporation•Amazon Web Services•Nutanix Inc.•突触•TIBCO软件•Octonion SA•Intel Corporation•Hewlett Packard Enterprise Company•Oracle Corporation•Foghorn Corporation•Foghorn Systems•Gorilla Technology Group•Azion Technologies•Azion Technologies•Clearblade•Cart.Aig Technologies.aigies。•SIXSQ•ADAPDIX
关键市场机会
关键市场驱动力	•驱动因素•增加对实时操作的需求，包括数据创建•增加对Edge AI的设备的需求•5G网络连接的出现不断增长•克制•边缘的数据稀缺性•边缘设备上的数据一致性•机会•提高安全级别在数据隐私方面•降低数据通信的成本和延迟•Edge AI有望克服云计算挑战•COVID-19的影响•对IT行业的影响•通过边缘计算来推动运营响应能力•在COVID-中增加AI应用程序19大流行

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