自学习神经形态芯片市场,通过应用程序(图像识别、信号识别、数据挖掘),由垂直(医疗、电力能源、汽车、媒体与娱乐、航空航天和国防,智能手机、消费电子产品、其他)——2027年预测

自学习神经形态芯片市场概述

神经工程也称为神经形态计算介绍了描述使用VSLI(超大规模集成)系统组成的电子模拟电路为了复制神经生物的存在于神经系统的体系结构。这也意味着是由这些技术的芯片是聪明和有能力代表人类的大脑。这些芯片是用于各种产品不仅让他们更可靠,也提高他们的绩效水平。

IBM是一个杰出的市场玩家设计了一个神经形态芯片就像大脑。芯片有能力分类数据准确、更好的方式比传统的处理器。这个芯片可以用在任何现代应用程序如物联网、移动计算、高性能计算、机器人、自动汽车,等等。由于其使用和各种人工智能产品的需求,自学习神经形态芯片市场预计将快速增长,达到20亿美元的估值在2023年底如果测量CAGR为27%。

COVID-19分析

当COVID-19开始席卷全球,所有主要国家开始实施停工和脚禁止命令。除了医疗行业,大多数行业已经受到严重的影响。自学习神经形态芯片市场也受影响的市场之一。随着经济增长的放缓,市场神经形态芯片,但仍受到特定的影响,它设法保持一定的增长在过去的几年里。然而,预计市场将会改善时将会有一个良好的原材料供应。

市场动态

• 司机

自学习神经形态芯片市场快速增长市场的主要动力。增加的人工智能(AI)的发展市场的增长是一个主要的原因,因为这芯片主要用于大部分人工智能产品。其他主要的司机自学习神经形态芯片市场包括突然的增长对智能传感器和集成电路的小型化的需求。

• 机会

有各种各样的自学习神经形态芯片市场的机会,帮助市场更大的基础上扩大。主要的市场机会是神经形态芯片的实现在不同终端用户行业。这可以让市场变得更加,取得巨大的利润。

• 限制

的主要约束自学习神经芯片市场是缓慢的速度发展的产品注入了神经形态芯片尽管接收大量的投资。这是一个复杂的行业,所以在设计硬件的复杂性是另一个主要限制的市场。

• 挑战

随着市场的驱动,也有一些挑战,可以阻碍自学习神经形态芯片市场的增长。缺乏相关的知识和问题算法的两个主要挑战是可以撤回的增长市场。

• 累积增长分析

保持先进技术的步伐像机器学习和人工智能,自学习神经形态芯片市场预计在未来几年种植更多。因此,市场的增长预计将达到20亿美元的估值在未来几年的复合年增长率27%的速度。

• 价值链分析

智能传感器、数据分析和物联网(物联网)被认为是已知的关键应用程序流的自学习神经形态芯片市场,因为这些芯片整合到不同类型的硬件以后用于数据挖掘、图像识别和信号识别。这使得市场得分非常高的估值不仅在过去,而且在未来几年。

段概述

自学习神经形态芯片市场分割的基础上垂直和应用两大类。这些大类进一步sub-categorized为下面提到更多的分歧。

通过垂直,

• 电力和能源


• 媒体和娱乐


• 智能手机


• 医疗保健


• 汽车


• 消费电子产品


• 航空航天


• 国防


• 其他等领域

通过应用程序,

• 数据挖掘


• 信号识别


• 图像识别

区域分析

基于自学习神经形态芯片市场分析,市场自学习神经形态芯片被划分为五个主要地区包括北美、拉丁美洲、亚太地区、欧洲、中东和非洲。在这些地区,北美预计将推动全球增长的神经形态芯片行业由于大多数主要市场参与者的存在。美国的国家包括关键的神经形态芯片市场参与者。市场增长的增加是由于神经形态芯片的图像识别和实现各种类型的产品,包括医疗、衣物、航空航天、消费电子产品等。

然而,亚太是另一个地区,也将显示自学习神经形态芯片市场快速增长导致犯罪率的增加在不同的国家,地区和经济增长的发展架构。

竞争格局

全球自学习神经形态芯片市场是由不同的公司,经常相互竞争来保护第一的位置。所有的制造商都试图实施新战略,建立合作伙伴关系,建立合资企业,推出全新的产品来吸引更多的顾客的注意。

IBM,高通公司,惠普,HRL实验室,英特尔公司的顶级球员都集中推出最好的产品在市场上使用神经形态的筹码。这些公司也投资于各种研究和开发活动,以提高现有产品的质量。并购是非常普遍的策略,也由几家公司实现保留其在市场上的位置。

关键的公司名单:

• 高通公司(美国)


• Numenta(美国)


• 三星集团(韩国)


• IBM(美国)


• 惠普公司(美国)


• Brainchip控股有限公司(美国)


• HRL实验室(美国)


• 应用大脑研究有限公司(美国)


• 一般视觉(美国)


• 英特尔公司(美国)

最近的进展

高通是一个关键的神经形态芯片公司,以设计一个零的神经形态芯片项目。为了测试这一技术,该公司目前专注于不同的研究人员。

HRL实验室是公司另一个主要的自学习神经形态芯片Marketwhich宣布它将继续开发创新产品,可以提高生物智能的认知功能。它也对即将到来的神经形态技术共享。

报告概述

自学习神经形态芯片市场报告有其基准年2021年和预测期设置为2023。这份报告是基于自学习神经形态芯片市场,并概述了市场的简要概述以及各种动力学包括司机、机会,限制,和挑战。报告还包括一个市场的竞争格局描述市场及其竞争力的关键球员脱颖而出而区域分工的分析部分描述神经形态芯片市场份额到各个地区。

的基础上,分析,报告还讲述市场的最新发展以及不断变化的自学习神经形态芯片市场的趋势。然而,这份报告是结合市场的所有必要的细节。

报告的细节

• 历史时期:2018 - 2020


• 基准年:2021


• 预测期:2022 - 2023


• 在地理上,


• 亚太地区


• 北美


• 欧洲


• 中东和非洲


• 拉丁美洲