人工智能汽车市场研究未来——全球预测到2030年

人工智能汽车市场信息报告技术(深度学习、机器学习、上下文感知、计算机视觉、自然语言处理),由过程(信号识别、图像识别、数据挖掘),应用程序(人机接口、半自治推动自主驾驶)和地区——全球预测到2030年

ID: MRFR / AM / 2905 - 2022年9月hcr | |地区:全球| 111页

表的内容

1介绍

1.1定义

1.2研究的范围

1.3研究目标

1.4假设和局限性

1.5市场结构:

2研究方法

2.1研究过程

2.2主要研究

2.3二次研究

3市场动态

3.1驱动程序

3.2限制

3.3机会

3.4挑战

3.5宏观经济指标

4市场因素分析

4.1波特的五种力量模型

以下4.4.1供应商讨价还价的能力

4.1.2客户的议价能力

4.1.3强度的竞争对手

4.1.4新进入者的威胁

5人工智能汽车市场,通过过程

5.1介绍

5.1.1信号识别

5.1.2图像识别

5.1.3数据挖掘

6人工智能汽车市场,按地区

6.1介绍

但是北美

6.1.1.1我们

6.1.2欧洲

6.1.2.1德国

6.1.2.2法国

6.1.2.3英国

6.1.2.4意大利

6.1.2.5西班牙

6.1.2.6欧洲其他国家

6.1.3亚太

6.1.3.1日本

6.1.3.2中国

6.1.3.3印度

6.1.3.4韩国

6.1.3.5亚太

6.1.4中东和非洲

7公司景观

7.1介绍

安装7.1.1兼并收购

7.1.2合作

7.1.3释放/新产品发布

7.1.4其他(扩张、更新合作伙伴)

8公司简介

8.1高通(qcom . o:行情)

8.1.1公司概述

8.1.2产品/业务部门概述

8.1.3金融类股

8.1.4关键发展

8.2沃尔沃汽车公司

8.2.1概述

8.2.2产品/业务部门概述

8.2.3金融类股

8.2.4关键发展

8.3宝马

8.3.1概述

8.3.2产品/业务部门概述

8.3.3金融类股

8.3.4关键发展

8.4泰利斯

8.4.1概述

8.4.2产品/业务部门概述

8.4.3金融类股

8.4.4关键发展

8.5福特汽车公司

8.5.1概述

8.5.2产品/业务部门概述

8.5.3金融类股

8.5.4关键发展

8.6丰田汽车公司

8.6.1概述

8.6.2产品/业务部门概述

8.6.3金融类股

8.6.4关键发展

8.7现代汽车公司

8.7.1概述

8.7.2产品/业务部门概述

8.7.3金融类股

8.7.4关键发展

附录9


名单表

人工智能表1欧洲汽车市场,按地区2020 - 2027年(百万美元)19

人工智能表2欧洲汽车市场采矿、按地区2020 - 2027年(百万)19

人工智能表3欧洲汽车市场对海洋,按地区2020 - 2027年(百万)20

WATERTREATMENT人工智能表4欧洲汽车市场,按地区2020 - 2027年(百万)20

人工智能表5欧洲汽车市场制药、按地区2020 - 2027年(百万)20

人工智能表6欧洲汽车市场化工、按地区2020 - 2027年(百万)21

表7欧洲汽车人工智能的食物&饮料市场,按地区2020 - 2027年(百万)21

人工智能表8欧洲汽车市场石油&天然气,按地区2020 - 2027年(百万)21

人工智能表9欧洲汽车市场,按类型2020 - 2027(百万)22

人工智能表10欧洲汽车市场,按类型2020 - 2027(百万)22

人工智能表11中东汽车市场,按类型2020 - 2027(百万)23

表12个非洲人工智能汽车市场,按类型,2020 - 2027年(百万)23

人工智能表13个欧洲汽车市场2020 - 2027(百万美元)24

人工智能表14欧洲汽车市场,由国家2020 - 2027(百万美元)25

人工智能表15德国汽车市场,按行业2020 - 2027年(百万美元)25

人工智能表16德国汽车市场,按类型2020 - 2027(百万美元)26

人工智能表17岁法国汽车市场,按行业2020 - 2027年(百万美元)26

人工智能表18法国汽车市场,按类型2020 - 2027(百万美元)26

人工智能表19意大利汽车市场,按行业2020 - 2027年(百万美元)27

人工智能表20意大利汽车市场,按类型2020 - 2027(百万美元)27

表21西班牙人工智能汽车市场,行业2020 - 2027年(百万美元)28

人工智能表22西班牙汽车市场,按类型2020 - 2027(百万美元)28

人工智能表23英国汽车市场,按行业2011 - 20127年(百万美元)29

人工智能表24英国汽车市场,按类型2020 - 2027(百万美元)29

人工智能表25斯堪的纳维亚汽车市场,行业2020 - 2027年,30(百万美元)

根据类型表26斯堪的纳维亚人工智能汽车市场,2020 - 2027,30(百万美元)

人工智能表27比荷卢经济联盟汽车市场,按行业2020 - 2027年(百万美元)31

人工智能表28比荷卢经济联盟汽车市场,按类型2020 - 2027(百万美元)31

人工智能表29个欧洲其他地区的汽车市场,按行业2020 - 2027年(百万美元)32

人工智能表30欧洲其他地区的汽车市场,按类型2020 - 2027(百万美元)32

人工智能表31中东汽车市场,由国家2020 - 2027(百万美元)33

人工智能表32沙特汽车市场,按行业2020 - 2027年(百万美元)34

人工智能表33沙特汽车市场,按类型2020 - 2027(百万美元)34

人工智能表34阿联酋汽车市场,行业2020 - 2027年,35(百万美元)

人工智能表35阿联酋汽车市场,按类型2020 - 2027(百万美元)35

人工智能表36科威特汽车市场,按行业2020 - 2027年(百万美元)36

人工智能表37科威特汽车市场,通过阀2020 - 2027(百万美元)36

人工智能表38卡塔尔汽车市场,按行业2020 - 2027年(百万美元)37

人工智能表39卡塔尔汽车市场,通过阀2020 - 2027(百万美元)37

人工智能表40其他中东汽车市场,按行业2020 - 2027年(百万美元)38

人工智能表41其他中东汽车市场,通过阀2020 - 2027(百万美元)38

人工智能表42非洲汽车市场,由国家2020 - 2027年(百万美元)39

人工智能表43南非汽车市场,行业2020 - 2027年,40(百万美元)

人工智能表44南非汽车市场,通过阀2020 - 2027,40(百万美元)

人工智能表45尼日利亚汽车市场,按行业2020 - 2027年(百万美元)41

人工智能表46尼日利亚汽车市场,通过阀2020 - 2027(百万美元)41

人工智能表47阿尔及利亚汽车市场,行业2020 - 2027年(百万美元)42

人工智能表48阿尔及利亚汽车市场,通过阀2020 - 2027(百万美元)42

人工智能表49其他非洲市场的汽车市场,通过行业2020 - 2027年,43(百万美元)

表50非洲其他人工智能汽车市场,通过阀2020 - 2027年43(百万美元)

数据列表

图1供应链:AODD泵16

图2搬运工五种力量17


人工智能汽车市场

人工智能的全球汽车市场规模预计将十字架。3 1498美元到2030年在预测期间CAGR为30.01%在2030年结束

分割

通过技术 深度学习 机器学习 上下文感知 计算机视觉 自然语言处理
通过过程 信号识别 图像识别 数据挖掘
通过应用程序 人机界面 半自主驾驶 自主驾驶

关键球员

  • 高通公司(美国)
  • 特斯拉公司(美国)
  • 沃尔沃汽车公司(瑞典)
  • 宝马汽车公司(德国)
  • 奥迪(德国)
  • 通用汽车公司(美国)
  • 福特汽车公司(美国)
  • 丰田汽车公司(日本)
  • 现代汽车公司(韩国)
  • 超级技术有限公司(美国)

司机

  • 盲点警告
  • 高级驾驶员辅助系统
  • 云端的intelligenceDriver辅助功能
  • 互联网的东西
分析师说话请求一个免费样品

人工智能汽车市场- - - - - -概述


根据最新的研究报告,人工智能汽车市场规模预计增长速度健康1498 .30美元百万CAGR为30.01%在2022 - 2030年。一个不断发展的新兴业务标准在今天的数字世界,随着人工智能(AI)变得越来越普遍。在汽车行业内,人工智能是开创一个新时代,使公司更好地监控业务,补充商业计划,改善车内的客户体验,构建自主和自治的汽车和虚拟环境提供一个更好的结果。


人工智能在汽车行业受到蓬勃发展的汽车行业。自主驾驶辅助系统、物联网和云情报都预测在人工智能业务产生重大影响。考虑最大的汽车公司大量投资于人工智能汽车、行业标准导航系统、先进的自动驾驶,盲点警报预计将进一步加剧市场扩张。原始设备制造商(oem)汽车人工情报行业有机会利用转移客户偏好对方便和舒适。


这个报告包含对全球汽车的所有信息人工智能的市场分析和其优势。此外,该报告还包含动态的顶峰,分割,关键球员,区域分析和其他至关重要的因素。人工智能和一个详细的分析的全球汽车市场预测2030年还包括在报告中。


Covid 19日分析


COVID-19疫情促使新工业使用和技术进步。它在医疗领域加快AI收养。在危机情况下,基于ai工具被广泛应用。许多公司看到增加消费需求在萎缩的流行,而他们的劳动力池。各种联系中心被需求或关闭由于安全限制,导致消费者支持重大延误。因此,会话人工智能已经成为一个顶级技术的推动者。人工智能医疗以外的其他领域发生了革命性变化来维持公司的弹性。教育行业开始拥抱AI,在线学习初创企业开始提供定制的服务根据学习者的需求。COVID-19问题强调现代化教育的必要性。除了改变学生学习方式,AI-powered计算机帮助教师评估学生的进步,发现教学的缺陷和自动化管理工作。


市场动态


司机


日益增长的要求更好的用户遇到和额外的功能,自动驾驶日益增长的趋势,日益增长的担忧保密和保护,和越来越多的倾向于高质量的汽车领域的扩张是主要影响因素人工智能汽车市场增长。


机会


预计该行业将受益于增加的豪华车领域,这将给有吸引力的增长前景。


限制


客户的生活更安全、更舒适的自动驾驶汽车的结果。虽然有几个问题,制造商必须应对为了保护数据,一些最严重的包括私人信息的安全,电脑黑客,和司机改道。


挑战


机器学习中最尖端技术之一是人工智能(AI)。有许多相似之处,人类智慧,如理解语言,推理,获得新知识和解决问题。然而,企业面临巨大的概念性发明和更新的技术挑战。


累积增长分析


根据市场调查,计算机视觉预计将在全球发展速度最快的人工智能汽车市场价值。近年来,世界各地的许多组织已经开始利用图像识别中基于人工智能技术在独立应用程序中,与期望,这将改变他们的公司。这主要是由于劳动力成本上升,机器学习的应用范围的扩大自主汽车信号检测和驱动程序监督和自动化进行核心业务的增长。


价值链分析


人工智能汽车市场被划分在本研究的基础上,产品,技术,流程,程序,和地区的存在。有两个主要部门在汽车智能市场:硬件和软件。计算机视觉、深度学习、上下文感知、机器学习和自然语言处理的一些技术的行业。深度学习预测是最受欢迎、增长最快的行业。此外,自动驾驶汽车,利用机器学习,图像分析,语音识别,研究方法正变得越来越普遍。


人工智能汽车市场分为图像识别、信号识别、基于过程和数据挖掘。例如,一个自动化工具可能被训练识别景象,障碍,和其他驾驶情况下通过分析收集的信息从传感器在汽车。数据挖掘预测是最快的汽车智能行业的活动,因为大量数据创建和处理在一辆汽车。


半自治的驾驶、自动驾驶和人机交互都是人工智能汽车的子类。此外,鼓励技术创新,如语音识别、手势识别器已经部署在众多汽车人机界面设备在过去的几年。突破AI创新导致了即将到来的模型在高端领域的产业扩张。


分割概述


市场分割是基于产品、技术、过程、应用程序和区域的存在。全球人工智能汽车市场趋势预计见证像样的增长预测期间。


通过应用程序


应用程序划分为图像识别,信号识别和数据挖掘。


由最终用户


市场划分为半自治,自治和人机交互分类的基础上,推进类型


区域分析


据报道,全球人工智能汽车市场的基础上,区域,分为北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲和拉丁美洲。北美是预测人工智能汽车行业的主导部门,到2030年,很大程度上由于重要的制造商在这个领域的存在。此外,与其他地区相比,该地区有相当大的可访问性的先进技术开发的人工智能系统。自主汽车的增加期望在美国做出了重大贡献,在这个国家产业的扩张。良好的政府法规,结合汽车行业的领先企业,如通用汽车(General Motors)、福特汽车公司、克莱斯勒和菲亚特汽车,正在站在人工智能汽车的发展不断提高他们的产品,在全球市场将有一个更好的前景。


竞争格局


因此,AI制造商已经包含各种自然和无机企业市场策略来提高他们的职位。这些策略包括新产品开发、产品进步,合作,和协议的形成,资本投资、合并和收购活动。


主要的关键球员



  • 高通公司(美国)

  • 特斯拉公司(美国)

  • 沃尔沃汽车公司(瑞典)

  • 宝马汽车公司(德国)

  • 奥迪(德国)

  • 通用汽车公司(美国)

  • 福特汽车公司(美国)

  • 丰田汽车公司(日本)

  • 现代汽车公司(韩国)

  • 超级技术有限公司(美国)


报告概述


以下报告包括-



  • 市场概述

  • Covid 19日分析

  • 市场动态

  • 司机

  • 机会

  • 限制

  • 挑战

  • 累积增长分析

  • 价值链分析

  • 分割概述

  • 通过应用程序

  • 由最终用户

  • 区域分析

  • 竞争格局


最近的进展



  • 迪迪Chuxing与沃尔沃汽车建立了战略协议在2021年5月,为公司的目标发展自主汽车的自动驾驶测试车队。迪迪双子座,一个革命性的自我技术平台加上NVIDIA驱动AGX飞马,将被包含到沃尔沃汽车的自动化drive-ready XC90车辆。在未来,这些车,配备迪迪的双子座自动驾驶物理设备,将用于robotaxi服务。



  • 首次在2021年3月,宝马介绍iDrive 8日公司的新一代娱乐,它的目的是作为数字连接,聪明,积极的同伴给司机。这应该出现在未来宝马iX和预告,将由计算机视觉,计算语言学,人工智能云,5 g。


通过提供:



  • 硬件

  • 软件


通过技术:



  • 深度学习

  • 机器学习

  • 上下文感知

  • 计算机视觉

  • 自然语言处理


的过程:



  • 信号识别

  • 图像识别

  • 数据挖掘


应用程序:



  • 人机界面

  • 半自治的驾驶

  • 自主驾驶


按地区:



  • 北美


    • 美国

    • 加拿大

    • 墨西哥


  • 欧洲


    • 英国

    • 德国

    • 俄罗斯

    • 法国

    • 欧洲其他国家


  • 亚太地区


    • 中国

    • 日本

    • 韩国

    • 印度

    • 其他亚太


  • LAMEA


    • 拉丁美洲

    • 中东

    • 非洲




报告范围:
报告属性/指标 细节
市场规模 2030:1498 .3亿美元
CAGR 30.01% CAGR (2022 - 2030)
基准年 2021年
预测期 2022年到2030年
历史数据 2019 & 2020
预测单元 值(百万美元)
报告覆盖 收入预测、竞争格局、生长因子和趋势
部分覆盖 通过技术,过程,通过应用程序,车辆类型
区域覆盖 北美、欧洲、亚太和世界其它地区(行)
关键供应商 高通公司(美国),特斯拉公司(美国),沃尔沃汽车公司(瑞典)、宝马(BMW AG)(德国)、奥迪(德国)、通用汽车(General Motors)公司(美国),福特汽车公司(美国),丰田汽车公司(日本),现代汽车公司(韩国),超级技术有限公司(美国)
关键市场机会

  • 云端的intelligenceDriver辅助功能
  • 互联网的东西
  • 主要市场驱动

  • 高级驾驶员辅助系统
  • 盲点警告


  • 分析师说话 要求定制

    常见问题(FAQ):

    需要ADAS等特性和自适应巡航控制系统估计影响市场的增长。

    市场预计增长的复合年增长率为30.01%的复合年增长率在未来几年。

    一个令人鼓舞的收入水平预计将出现在市场。

    奥迪(德国)、宝马(BMW AG)(德国)、福特汽车公司(美国),和通用汽车公司(美国)在市场上现有的。

    北美地区将成为全球领先的行业,根据预测。

    高级驾驶员辅助系统的需求和反应性巡航控制将影响市场的发展

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