药物发现市场研究报告中的人工智能，按产品类型（软件，服务），分子类型（大分子，小分子），技术（机器学习，深度学习等），适应症（免疫综合性，神经退行性疾病，心血管疾病），代谢疾病等），应用（目标识别，候选筛查，从头毒品设计，药物优化和重新利用和临床前测试） - 预测到2027年

药物发现市场预测中的人工智能

药物发现市场中的人工智能预计将拥有大约的价值到2025年，2,01.151亿美元，预计将注册复合年增长率为40.8％从2019年至2025年。

药物发现市场概要中的人工智能

在过去的几家公司中，人工智能（AI）吸引了医疗行业专业人员的想象力和注意力，大型研究医院一直在努力完善这些系统以供临床使用。AI（也称为深度学习，机器学习或人工神经网络）的第一个具体例子将有助于临床医生现在商业化。这些系统可能会提供临床医生工作流程的范式转移，以提高效率，同时改善护理和患者吞吐量。

市场影响者

通过提高药物发现过程的效率，促进目标分子识别，最大程度地减少试验中不良反应的风险，减少药物发现的时间范围，以及最重要的是，最重要的是，将AI和机器学习工具整合在药物发现与开发应用中可以改善医疗保健结果降低药物制造商的药物开发成本。

药物发现市场驱动因素中的人工智能

• 市场巨头向人工智能业务投入大量投资

医疗保健中的人工智能正在蓬勃发展，由于这项先进技术提供了无限的机会，行业巨头的数量正在引起人们的兴趣并为医疗保健应用投入资金。Google的母公司Alphabet和Philips IBM的Watson是一些正在为医疗保健领域投资的技术巨头。除此之外，全世界的制药公司和大量初创公司的数量正在采取计划，并参与了AI和机器学习工具的开发，以改善药物发现和药物开发结果的改善。

• 在医疗保健（包括药物发现）中，在AI频谱中运营的初创公司越来越多的创业公司

人工智能在医疗保健应用中的整合相对较新，该行业目前处于早期阶段。随着AI在医疗保健领域发挥巨大潜力，许多公司正在参与为医疗保健领域的基于AI的解决方案的开发。截至2020年2月，在AI垂直领域为医疗保健运营了200多家初创公司。其中，诸如Cyclica（Canada），DeepMatter（英国），Mabsilico（法国），Molecule.One（Poland），Molomics（Spain）等初创公司正在研究设计新药物分子和药物靶标。

• 机器学习和其他AI技术有可能使新药的发现更快，更便宜，更有效

• 大型制药公司对AI技术的使用增加用于药物发现

• 越来越多的跨行业伙伴关系实现了改善药物开发成果的共同目标

药物发现市场约束中的人工智能

• AI集成的高成本

• 低经济国家缺乏足够的基础设施

药物发现市场细分中的人工智能

药物发现市场中的人工智能按产品类型

• 软件：基于机器学习和深度学习技术开发的软件，包括AI平台，是整个AI市场不可或缺的一部分。该软件部分在药物发现市场中在人工智能中占有最大的份额。市场上一些主要的AI平台是Microsoft Azure和Google AI。但是，小型公司的数量也在开发其AI平台，这些平台正在推动药物发现市场中人工智能的增长以指数率。

• 服务：服务部分包括AI集成，部署和升级。除了提供平台外，一些贝内维伦（Benevolentai）和深木材（DeepMatter）等球员不断与制药公司（Astrazeneca）互动，以提供他们的服务以改善药物发现结果。

药物发现市场中的人工智能按分子类型

• 大分子：该部分包括具有大型且复杂的分子结构（例如生物学药物）的候选药物。对挽救生命的药物和生物制剂的需求不断增长，并增加了AI技术在分析复杂分子结构和生物学的药物发现中的使用。

• 小分子：与大分子相比，小分子在药物发现市场中的份额较小。

药物发现市场中的人工智能通过技术

1. 
   

   机器学习：机器学习（ML）方法提供了一组工具，可以改善具有丰富，高质量数据的指定问题的决策。ML的应用可以促进数据驱动的决策，以加快该过程并降低药物发现和开发中的失败率。该细分市场预计将有更大的份额。

   
   

• 深度学习：

深度学习（DL）是AI的另一个子集，其中模型代表许多不同层上的几何变换。深度学习技术利用类似于称为神经“网络”大脑的逻辑结构来识别和区分语音，图像和视频等模式。深度学习在药物发现中表现出巨大的潜力。预计在评估期间，它将成为药物发现市场中AI中增长最快的细分市场。

• 其他的：

AI在药物发现市场中的其他一些技术包括自然语言处理，专家系统和机器人技术。

药物发现市场中的人工智能通过指示

• 免疫肿瘤学：

预计免疫肿瘤部门将在药物发现市场中占据人工智能中最大的份额。人工智能技术在区分精确医学的基因突变方面表现出了有希望的结果。通过评估和查明遗传突变，肿瘤学家可以更好地治疗患者。AI在癌症药物中的药物发现中的应用具有巨大的潜力，并且公司数量正在使用AI用于癌症药物的药物发现。例如，诺华正在与微软的AI平台合作，以确定治疗致命疾病的新方法。

• 神经退行性疾病：

神经退行性疾病是AI整合在药物发现中的另一个重要应用。肌萎缩性侧索硬化症（ALS）是一种严重的神经退行性疾病，目前没有治疗可减缓疾病的进展。AI和机器学习初创企业Benevolentai目前正在研究肌萎缩性侧索硬化症（ALS）的新疗法。神经退行性疾病细分市场预计将以最快的增长率增长，这是由于该研究涉及的公司数量增加。

• 心血管疾病：

心血管疾病会影响世界上的人口众多，并且由于心血管疾病而导致的死亡人数很高。AI在药物发现心血管疾病药物中的整合将有助于制定具有高疗效和低副作用的药物。2020年1月，拜耳宣布与AI驱动的公司Exscientia进行合作，以加快针对心血管疾病的小分子药物的发现。

• 代谢疾病：

代谢疾病，这是另一个关键的健康问题，其中的公司数量正在投资发现新型药物。例如，在2017年，赛诺菲（Sanofi）和Exscientia签署了2.73亿美元的合作和许可选项协议，以发现针对代谢性疾病的双特异性小分子药物。

• 其他的：

其他细分市场包括胃肠道疾病，皮肤病和其他罕见疾病等适应症。

药物发现市场中的人工智能通过应用

• 目标标识：

在药物发现中找到新的目标是一项繁琐的任务，并且使用传统方法需要数月和几年。AI集成将改善此过程，使其更快。一些从事药物发现这一方面的公司是AI疗法，Adagene，Alphanosos，Attiverse等。

• 候选人筛查：

预计该细分市场将在药物发现市场中占据人工智能中最大的份额。一些在药物发现这一方面工作的公司是A2A药品，Accutar，Acellera，Sengine Precision Medicine等。

• 药物优化和重新利用：

药物重新定位是在AI在药物发现市场中发现现有药物的新应用。在这一方面运营的一些公司是Bioxcel Therapeutics，Healx和其他一些公司。

• 从头设计：

药物设计是一个关键过程，必须考虑分子的多种药理学，药代动力学和结构药物基因组学。该细分市场是AI在药物发现市场中的第四大领域。在药物发现的这一方面运营的一些公司是循环，深层，提取生物科学，莫尔姆学等。

• 临床前测试：

此过程有两个方面，设计了临床前测试并运行它们。设计临床前测试的一些公司是台式遗传学和桌面遗传学，例如Arctoris，Emerald Cloud Lab和Strateos等公司很少有人参与运行临床前测试。

药物发现市场中的人工智能由最终用户

• 药物和生物技术公司：药物和生物技术公司将从药物发现中的AI整合中受益最大。药物创新者可以显着提高其药物发现过程的效率，并通过使用AI来减少其时间。预计制药和生物技术公司将在2019年至2025年的评估期内占据药物发现市场中最大的市场份额。

• 合同研究组织：

合同研究组织的细分市场预计将是药物发现市场中人工智能的第二大领域。预计AI的整合将使药物发现和开发成本降低，这将使服务提供商和创新者受益。

• 研究中心和学术和政府机构：

了解药物分子的3D结构并过滤所需的分子是药物发现的至关重要的任务。预计该研究中的AI整合将帮助研究人员更好地理解结构并提高学术和研究的整体质量。

药物发现市场中的人工智能按地区

• 美洲：多年来，美国和加拿大等国家一直处于医疗保健行业的最前沿。该地区越来越多的大型AI平台开发人员数量是该地区药物发现市场中AI迅速增长的主要原因之一。大型制药公司（Big Pharma Companies）采用了一些顶级AI平台，包括Google AI，Microsoft Azure和Tensorflow，用于药物发现过程。此外，来自Abbvie，Genentech，Amgen和Eli Lilly and Company等大型制药公司对人工智能技术的需求不断增长，这也在推动AI在药物发现市场中的增长。此外，拉丁美洲地区对新药的需求不断增加，这也推动了药物发现市场中人工智能中美洲的增长。


• 欧洲：欧洲是与美洲之后的AI毒品发现第二大市场。大型制药公司对制药行业的研发活动增加以及对AI解决方案的高需求是预计有望促进药物发现市场中区域AI增长的一些因素。顶级制药公司已经与AI服务提供商建立了合作伙伴关系，以将AI技术集成到药物发现过程中。例如，2019年4月，阿斯利康与Benevolentai合作，该公司将重点介绍用于慢性肾脏疾病和特发性肺纤维化的新药物鉴定。此外，早在2017年8月，阿斯利康与Berg合作识别和评估新的靶标和治疗剂来治疗神经系统疾病。帕金森氏病。此外，阿斯利康还于2019年12月与AI Companies DeepMatter和Gatehouse Bio合作。除此之外，Pharnext，Alphanosos和Antiverse等越来越多的初创公司也在推动AI在药物发现市场中AI的增长欧洲地区。

• 亚太：药物发现市场中亚太人工智能的增长可以归因于对有效药物发现解决方案的需求不断增长。许多初创公司正在努力整合药物发现中的AI应用程序。其中一些初创公司包括Mozi，Adagene，Xbiome，Accutar，Deep Intellignent Pharma，Elucidata Corporation，Carocure和Contrantoin等。随着亚洲地区快速增长的制药市场，预计将来会在主流药物发现方案中采用AI技术。结果，预计在2019年至2025年的预测期内，亚太地区在药物发现市场中占最高增长率。

• 中东和非洲：由于医疗保健基础设施有限，在药物发现和开发中工作的参与者有限，并且在非洲欠发达地区，这是药物发现市场中最小的人工智能。

药物发现市场主要参与者的人工智能

• 微软公司


• IBM公司


• Google（Alphabet Inc.的子公司）


• Atomwise，Inc。


• 深基因组学


• Cloud Pharmaceuticals，Inc。


• Insilico医学


• Benevolentai


• ExScientia


• 环


• 生物


• 数字


• Numedii，Inc。


• 环境


• TWAXAR，Incorporated


• Owkin，Inc。


• Xtalpi，Inc。


• 边缘基因组学


• Berg LLC

报告范围：

报告属性/度量	细节
市场规模	2025年：2,0.151亿美元 2027：显着价值
CAGR	40.8％（2019-2025）
基准年	2019
预测期	2020-2027
历史数据	2018
预测单位	价值（百万美元）
报告覆盖范围	收入预测，竞争格局，增长因素和趋势
细分市场覆盖	按产品类型，分子类型，技术，指示，应用，最终用户和区域
地理位置覆盖	北美，欧洲，亚太地区和世界其他地区（行）
关键供应商	Microsoft Corporation, IBM Corporation, Google (A Subsidiary of Alphabet Inc.), Atomwise, Inc., Deep Genomics, Cloud Pharmaceuticals, Inc., Insilico Medicine, BenevolentAI, Exscientia, Cyclica, Bioage, Numerate, Numedii, Inc., Envisagenics,Twoxar，Incorporated，Owkin，Inc.，Xtalpi，Inc。，Verge Genomics，Berg LLC
关键市场机会	提高药物发现过程的效率 促进靶向分子鉴定 最大程度地降低试验中不良反应的风险，
关键市场驱动力	市场巨头向人工智能业务投入大量投资 在医疗保健（包括药物发现）中，在AI频谱中运营的初创公司越来越多的创业公司

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