从不同角度看大数据

数据的收集和分析一直是社会运作不可或缺的一部分。从收税到管理杂货店，数据为大多数活动提供了基础。但最近，我们看到了人工智能等数据驱动技术的爆炸式增长，这些技术允许更大程度地访问和操纵大数据。这就是为什么这类技术吸引了使用它们的人和应用程序的另一方如此多的关注。

在当今世界，大数据是一个无处不在的术语，但它的含义仍然难以捉摸。作为一个概念，它是流动的，它的使用越来越广泛。大数据可以指在相对较短的时间内收集大量信息。对一些人来说，它描述了企业通过分析他们的在线行为和活动来更好地了解他们的客户的方法;其他人用它来描述政府在收集关于人们的信息或监视他们的电话和其他通信时可能遇到的潜在陷阱。

尽管我们可能很难定义大数据，我们很容易识别它的一些关键特征，最显著的是容量和速度(新数据生成的速度)。所产生的信息量正以指数级的速度增长，这可以从处理和存储信息的数据中心的增长看出。因此，一些人认为它已经达到了一个“临界点”，这意味着我们需要破解如何管理它的代码，并充分利用它的潜力。但并不是每个人都认为，由消费者生成的大量数据会给企业带来任何竞争优势，许多人认为，它的数量将导致越来越多的无关性。毫无疑问，大数据带来了巨大的挑战，同时也带来了大量的商业创新机会。

考虑到研究大数据的公司和个人的数量，很明显，尽管大数据有很多用途，但它仍是一个新兴领域。与大多数新兴技术一样，人们倾向于过度夸大大数据的潜力，而淡化其局限性和复杂性。然而，正如围绕大数据存在着真正的挑战一样，这些挑战也是机遇。

在我们深入了解大数据的一些独特特征(例如速度)之前，有必要了解一些驾驭这一主题所需的基本概念。下面将讨论的概念从数据质量(什么构成好的和坏的数据)开始，并以风险管理结束。

收集和分析如此大量的信息对个人和企业都是挑战，但对数据的需求似乎只会随着时间的推移而增长。记住这一点，了解企业如何利用大数据是很重要的，这样你明天就可以利用这个创新领域。

个人的角度

大数据的兴起让个人用户对自己的信息有了更大的控制权，比如你用来跟踪自己的健康状况、监控支出和支付账单的所有应用程序。这是因为许多这些服务都是位置感知的，可以根据你的智能手机跟踪你的位置。例如，如果你在一家餐馆或酒吧呆了很长时间却什么都没买，他们会用数据来决定下次你去时是否为你提供更优惠的食物和饮料。

考虑到大数据在帮助企业成长方面的益处，企业不可能不利用大数据。监控这些消费者的模式和偏好的能力使他们能够提供更好的客户服务，增加销售。

另类观点

企业也已经能够利用这些大数据来实现更邪恶的目的，比如侵犯隐私，这在当今似乎太常见了。2014年，一家名为剑桥分析(Cambridge Analytica)的公司为政治活动收集了5700万Facebook个人资料，这一消息引发了全世界的强烈抗议。个人数据的滥用一直是令人担忧的问题，但近年来，随着大数据在许多公司和政府中成为更重要的优先事项，这个问题似乎变得更加紧迫。