人工智能正在推动Dmp市场

发表于:2018年3月

要求TOC 安排分析师称 要求定制 示例请求

市场概况:


数据管理平台被认为是数据驱动营销的支柱。它有助于收集、管理和配置数据,并进一步提供给各种最终用户。数据管理平台提供无缝的数据集成,以促进全渠道参与。它还促进了跨渠道营销,并为结构化和非结构化数据的管理提供了一种集中化的方法。数据管理涉及对大量结构化和非结构化数据的组织、管理和治理。数据被认为是最有价值的资源。随着人工智能和机器学习的使用,定义和细分受众变得更加容易,最终有助于更有效地接触目标受众。不断增长的目标受众需求是不断增加的客户群的关键目标。数据管理平台通过统一来自多个来源的数据,促进更智能的媒体购买。数据管理平台基本上用于数字广告购买者和出版商存储和管理受众数据,通常来自多个来源。数据管理平台有助于优化数字客户体验,并提供更好的最终结果。数据管理平台使数字企业能够聚合、细分和操作用户数据,以提高用户参与度和收入。仅仅依靠第一方数据访问资产是不够的。有鉴于此,营销人员正大量投入第二方数据合作机会,以便访问合格、透明和可信的同行细分市场。数据管理平台有助于出版商增加广告收入,也有助于揭示网站访问者的真知灼见。出版商数据管理平台有助于向最终用户提供难以忽视的相关数据。它还有助于建立跨设备链接,从而促进不同数字设备之间的无缝连接。


对内容个性化的需求不断增长


个性化是内容营销的关键,向客户提供个性化内容是营销人员的首要任务。消费者非常愿意分享他们的数据,以获得个性化的内容。今天的组织都在努力寻找、定位和吸引关键受众。在一个广告每天都在增长、消费者忽略了所有信息的世界里,营销人员需要专注于如何有效地与他们的受众联系。内容个性化有助于将相关内容传递给消费者。数据管理平台有助于提高营销传播对客户的吸引力,也有助于提高营销活动的效率。数据管理平台有助于产生更深入的见解,这对开展程序化的广告活动非常有帮助,使其更具战略性和见多识广,从而有助于推动整体营销的成功。用数据驱动的营销方法,每个人都是赢家。此外,互联网的日益普及也是推动数据管理平台市场增长的一个主要因素。数据管理平台的终端用户分为广告代理、营销人员和出版商。 Data management platforms are expected to be a part of every marketer’s strategy. Data management platforms help in unifying data, improving performance and scaling the audience. By providing audience analytics, it also helps in understanding the consumers. Also, by applying frequency capping, it helps in avoiding wastage of ads. Data management platforms for marketers help in making data more actionable in order to make data-driven decisions.


然而,客户关系管理被公司广泛用于分析和管理客户生命周期中的客户互动和数据,其目标是改善客户服务关系,帮助客户保留和推动销售增长。CRM数据和数据管理平台之间的连接使营销人员能够接触到他们95%的数据库,通过将电子邮件ID连接到更大的数字场所,如Facebook,谷歌,Twitter,广告内容,甚至付费出版商。CRM数据与数据管理平台相结合的技术,为潜在客户提供最合适的服务。


此外,web分析工具在数据管理平台市场中扮演着重要的角色。网站所有者可以很容易地使用这些工具来跟踪和分析有关网络流量的数据。网络分析工具更新用户最常用的关键字,以带来访问其网页的访问者数量。Web分析工具由于其众多的好处和流量转换特性,在全球数据管理平台市场占有相当大的份额。


便利的另一面


技术复杂性和监管限制是阻碍数据管理平台市场发展的主要因素。不同的国家有不同的监管规定,这最终影响了数据管理平台市场的整体增长。在有特定隐私要求的地区,比如欧盟,很难评估合规的影响,也很难从数据管理平台获得足够的价值。因此,严格的监管限制是可能阻碍数据管理平台市场发展的主要因素之一。此外,结构化和非结构化数据管理涉及的技术复杂性更大,中小企业难以应对。因此,这可能是阻碍市场增长的另一个因素。

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